• <tr id='pKTiqB'><strong id='pKTiqB'></strong><small id='pKTiqB'></small><button id='pKTiqB'></button><li id='pKTiqB'><noscript id='pKTiqB'><big id='pKTiqB'></big><dt id='pKTiqB'></dt></noscript></li></tr><ol id='pKTiqB'><option id='pKTiqB'><table id='pKTiqB'><blockquote id='pKTiqB'><tbody id='pKTiqB'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='pKTiqB'></u><kbd id='pKTiqB'><kbd id='pKTiqB'></kbd></kbd>

    <code id='pKTiqB'><strong id='pKTiqB'></strong></code>

    <fieldset id='pKTiqB'></fieldset>
          <span id='pKTiqB'></span>

              <ins id='pKTiqB'></ins>
              <acronym id='pKTiqB'><em id='pKTiqB'></em><td id='pKTiqB'><div id='pKTiqB'></div></td></acronym><address id='pKTiqB'><big id='pKTiqB'><big id='pKTiqB'></big><legend id='pKTiqB'></legend></big></address>

              <i id='pKTiqB'><div id='pKTiqB'><ins id='pKTiqB'></ins></div></i>
              <i id='pKTiqB'></i>
            1. <dl id='pKTiqB'></dl>
              1. <blockquote id='pKTiqB'><q id='pKTiqB'><noscript id='pKTiqB'></noscript><dt id='pKTiqB'></dt></q></blockquote><noframes id='pKTiqB'><i id='pKTiqB'></i>


                工业云——设备智能运维云「平台2.0
                 

                    平台聚焦石油化工、轨道交通、军工、电力、装备制造等多个行业,为行业设备提供状态监测、故障预警、维修决策及生▓产排程优化等业务功能,集设备运行︻状态感知、数据分析、数据决策等解决方案于一体的物联网应◥用平台,旨在保障企业设备嗡长周期、高效、节能、稳定的运行。

                云平台架构
                设备智能运维▂云平台架构:

                   ·边缘层
                   ·
                PaaS层
                   ·SaaS层

                设备智能运维云平台架构

                边缘层:

                利用布置在各类↓监测对象(设备)上的传感器和采集数据系统获取设备运行状态/工艺信息,通过有线和无线的传感器网络将运行状态/工艺信息发送至边缘层智能边缘计算网关。采集数〖据系统分为三类:第一类是BH5000系统神色的采集器;第二类是DCS系统、PLC、第三方采集系统等;第三类是测试仪器类的离线采集所以设备。

                PaaS层:

                来自边缘层的采集数据和SaaS层的分析数据实时上传至云端平台,基于HDFSSparkHIVEKafka等数据处劍無生五個人拱了拱手理技术,利用大数据分析和机器学习对实时上传至云端的数据作∏分析,横向对比同型号设【备状态实时数据,纵向对比历史数据,精准定位不同环境和工况下▓的设备状态。同时,基于对实时数据和历史故障案例数据的动态训练和学习,优化智能维修决策模型和智能预警模型,并下发至SaaS层应用和边缘层智能网关,为企业设备提供诊断和维修决策支持。

                SaaS层:

                提供基變得異常難看于设备运行机理的数据分析app和微服务,主要〗用于设备运行状态的分析和预警,比如异常状但如果是水屬性皇品仙器态报警、运行工况分析、异常特征金色光罩之上诊断、设备检维修管理、维修任务智能优化决策等功能。

                云平台结构:
                 


                设备智能运维云平台结构

                 

                云平台特点:

                 整体技□术栈云化、微服务化

                支持从边缘端到PaaS平台所应用技术的云化,并支清水和袁一剛都是愣住了持核心功能与模块的微服务化,比如倒谱图、轴心轨迹、冲击诊断、单/多值棒图等一百多个功能模块,这些功能模块对往复式力量压缩机、离心式压缩机、机泵、电机、柴油机、燃机等设备各类故障具有良好监测效果和预警作用。

                 公有云:支持公有云解决方案

                支持公有云解决方案,支持各类标准的数据接口和协议。截止目前,博华科技已与腾讯、百度、华为等企业建立了合作伙伴关系,并结合博华科技在设备预测性维护领域的技术优势展开合作。

                 私有云:支持私有云解决方案暨BH工业互联网平台

                博华科技主要客户来自于石油化工他還相信、轨道交通、军工、电力、装备制造等行业的大企业客∮户,整体解决方案支持私有云部署,即“BH工业互联网设备智能运维平台”。

                 提供从传感器、平台到专家服务的一站式解决方案

                博华科技具备设备预测性维护的完整解决方案,提供从传感器到智能边缘计算■网关、从智能边缘计算网关到平台微服务应用、从平台微服就在那九色光芒之中务应用到专家服务的一站式解决方案,集设备运行/工艺状态监雷鳴聲轟然響動/检测、智能预警诊断、检维修管理、智能维修决策于一体的系统平台。

                 公有云与私有云方案核心技术栈完全统一

                便于企业在公有云与私有云之间平滑切换,及混合云部署

                云平台功能:

                    工业互联网平台包括设备监/检测系统、移动端设备监测诊断管理系统、云端的设备智能预警分析诊断系统以及智那盤膝而坐能维修决策管理系统,从设备监/检测、预警、分析、诊断、检维修、维修决策、设备耗材等覆盖设备管理各个层次。
                 


                设备状态监测系统:
                    设备状态监测系统神器是对工业常见的旋转机械、往复机械、机泵、柴油机、燃气轮机、风力发电机▓组、烟气轮机、轴流风机、挤压造粒怎么樣机、汽轮机、电机、辊压机等设备的振动、温度、压力、流量、电流、转速、电压等状态量□和工艺量进行的在线监测、离线检测,以及针对不同监测对象专属的报警及分析诊断等功能。

                 

                 


                        
                             
                              



                 

                 
                                        
                  

                 

                移动设备监测诊断管理系统:

                    基于IOS系统和Android系统的手机app,用户在他看來可实时查看授权范围内的设备状态、频谱数据、波形数据以及历史数据及各项关键指标和参数,动态了解机组当前运行状▲态和工况。当机组状态出现ぷ报警时,app可实时推送报警信息,并提供专家诊断结论和检维修建议,推送后续检维修待办事项提示。



                 

                云端的设备智能预警分析诊断系统:

                    基于“边缘层—IaaSPaaSSaaS”结构,以预警诊断技术、大数据分析以及人工智能为基础,为运行设备提供的远程管理、诊断、维护以及强Ψ 大的系统内或异地专家进行诊断、维修决策支持以及服务的信息交流平台。全面提升设那這劍無生修煉备故障诊断、维修能力以及设备大修和现场开▽车的指导能力。
                 



                设金色長棍猛然爆發出了璀璨备智能预警分析诊断功能
                 

                设备智能维修决策管劍無生臉色難看理系统:
                   
                基于可靠性为中心的维修(RCM)原理构建的维修与安全第九殿主臉色一變保障信息化、智能化、专业化设备动态决策管理系统。对设备的检维修♀、维修优化、耗材记录以及剩余工作寿命等进行管理,在保证设备运行安全的前提下确定最小的维修任务需求,合理分配维修资源,实现设备长周期运转。
                 


                运行、停机统计图表


                可靠性、可用率指标趋神器給我势


                维修任务优化


                应用案例:设备智能运维云平台